علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي
الجدارات
- وصف وشرح الحقائق والمفاهيم والنظريات والأساليب الرياضية الأساسية المتعلقة بالحوسبة، ومعدات الحوسبة، والاتصالات الحاسوبية.
- المعرفة الأساسية في علوم الحاسب: فهم الخوارزميات الأساسية، وتعقيداتها، وهياكل البيانات المناسبة لحل المشكلات الحاسوبية بفعالية.
- المعرفة الأساسية في علوم الحاسب: معرفة بنية ووظيفة هياكل الحاسوب وأنظمة التشغيل.
- الخبرة في الذكاء الاصطناعي: القدرة على تصميم وتنفيذ وتقييم خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي (مثل التعلم العميق، والتعلم التعزيزي) لتطبيقات متنوعة.
- الخبرة في الذكاء الاصطناعي: الكفاءة في تقنيات معالجة وتحليل بيانات اللغة البشرية. مهارات في تطوير تطبيقات تعالج وتفسر المعلومات المرئية من العالم، مثل الروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة، وأنظمة التعرف على الوجه، وتحليل الصور الطبية.
- الكفاءة التقنية: إجادة لغات برمجة متعددة. معرفة بمبادئ وممارسات هندسة البرمجيات، بما في ذلك تصميم واختبار وصيانة تطبيقات البرمجيات. مهارات في تصميم قواعد البيانات، ونمذجة البيانات، والاستعلام.
- الوعي الأخلاقي والاجتماعي: فهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، بما في ذلك القضايا المتعلقة بالخصوصية والتحيز والتأثير المجتمعي. الوعي بأهمية العدالة والأمن والشفافية والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- مهارات التعاون والتواصل: القدرة على العمل بفعالية ضمن فرق متعددة التخصصات، والمساهمة في المشاريع الجماعية، وحل المشكلات بشكل تعاوني.